发布日期:2025-01-09 07:08 点击次数:125
照管东谈主员综合了一项斗胆的政策来膨胀神经花样筹办加拿大pc28官网技巧,旨在以最小的能量浮滥来匹配东谈主类的大脑功能。
这包括开发先进的神经花样芯片,培养强硬的产学研合作伙伴关联,通过进步成果和才调,有可能改造东谈主工智能和医疗保健。
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扩大神经花样筹办
神经花样筹办(Neuromorphic computing)期骗神经科学旨趣来创建像东谈主脑相似运作的筹办机系统,它必须扩大限制,才调与传统的筹办设施竞争。1月22日发表在《当然》杂志上的一篇综述综合了扫尾这一指标的门道图。这篇论文由23名照管东谈主员撰写,其中包括两名来自加州大学圣地亚哥分校的照管东谈主员,为开发与大脑认识才调相匹配的筹办系统提供了实用的看法,同期保捏了相似的大小和功率成果。
作家写谈:“咱们并不渴望在大限制的神经花样系统中出现一种通用的搞定决议,而是基于期骗需求的一系列具有不同特征的神经花样硬件搞定决议。”
潜在的期骗和公正
神经花样筹办的期骗包括科学筹办、东谈主工智能、增强执行和捏造执行、可穿着开荒、智能农业、智能城市等。神经花样芯片在动力和空间成果以及性能方面齐有跳动传统筹办机的后劲。这可能会在各个畛域带来浩瀚的上风,包括东谈主工智能、医疗保健和机器东谈主。到2026年,东谈主工智能的用电量展望将翻一番,因此神经花样筹办(neuromorphic computing)成为一种很有前途的搞定决议。
“神经花样筹办在今天尤为进击,因为咱们正在目击动力和资源匮乏的东谈主工智能系统难以保管的限制,”加州大学圣地亚哥分校生物工程系的凸起评释、该论文的合著者之一格特·考文伯格(Gert Cauwenberghs)说。
构建新架构
神经花样筹办正处于要津时候,德克萨斯大学圣安东尼奥分校Robert F. McDermott特约主席、该论文的通讯作家迪蕾莎·库迪蒂普迪(Dhireesha Kudithipudi)说。她说:“咱们现时正处于一个浩瀚的契机来诞生新的架构和敞开框架,这些架构和框架不错部署在买卖期骗设施中。”“我肯定,促进产业界和学术界之间的紧密合作是塑造这一畛域将来的要津。这种合作反应在咱们的共同作家团队中。”
昨年,考文伯格和库迪蒂普迪从国度科学基金会获取了400万好意思元的资助,用于启动THOR: the Neuromorphic Commons,这是首个同类照管收集,提供敞开的神经花样筹办硬件和器具,以复古跨学科和互助照管。
NeuRRAM芯片的发展
2022年,由考文伯格吞并的团队遐想的神经花样芯片标明,这些芯片不错高度动态和多用途,而不会影响准确性和成果。NeuRRAM芯片径直在内存中动手筹办,不错动手多样千般的东谈主工智能期骗设施 —— 通盘这些齐只需要通用东谈主工智能筹办平台浮滥的一小部分能量。考文伯格说:“咱们在《当然》杂志上的驳倒著述为神经花样东谈主工智能系统在硅和新兴芯顿然间中的进一步膨胀提供了一个视角,以接近哺乳动物大脑中大限制和极点高效的自我学习才调。”
为了扫尾神经花样筹办的限制,作家建议了几个必须优化的要津特征,包括东谈主类大脑的界说特征败落性。大脑的发育是通过造成无数的神经联贯(清雅化),然后有遴荐地修剪其中的大部分。这种政策优化了空间成果,同期高保真地保留了信息。要是到手模拟,这一特征不错使神经花样系统愈加节能和紧凑。
将来标的和合作后劲
考文伯格说:“可膨胀的可膨胀性和不凡的成果源于神经表征中的大限制并行性和分层结构,将模拟大脑灰质的神经突触中枢中的密集局部突触联贯与模拟大脑白质的神经通讯中枢中的败落全局联贯相齐集,通过高带宽可重构的芯片互连和分层结构的芯片互连来促进。”
“这篇论文露出了在执行生存中大限制使用神经花样筹办的浩瀚后劲。在圣地亚哥超等筹办机中心,咱们为国度用户社区带来了新的筹办架构,这项合作责任为为国度用户社区带来神经花样资源铺平了谈路,”Amitava Majumdar说,他是加州大学圣地亚哥校区SDSC数据复古科学筹办部门的主任,亦然该论文的合著者之一。
加强可及性和互助
这组作家还强调需要加强学术界里面以及学术界和产业界之间的合作。他们提倡开发愈加用户友好的编程言语,以使该畛域更易于打听。他们信托这些戮力将饱读动更多的跨学科和全行业合作。
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